车牌识别系统套路深 车主要三思！
2016-09-26
网络上我们看到很多的报道，一些司机为了躲避电子警察的“抓捕”自作聪明，想着套牌，遮挡车牌，以为电子眼看不到，这是掩耳盗铃毫无作用。现在新规对套牌、遮挡等等的手法，是严惩不贷的，严重的吊销驾驶证并且罚款。所以车主不要以身作则，凡是要三思！
电子警察系统也称为交通违法行为检测系统，通常设置在城市交叉口，对交叉路口的闯红灯、逆行、不按导向车道行驶等交通违法行为进行检测，同时对违法车辆进行车牌识别，违法行为的图片记录与车牌识别结果作为执法证据供交通违法行为处罚使用。
那么电子警察为什么能如此清晰的监控这一切呢?又是怎样在路口和城市交通中识别车牌呢？这就是关键问题的核心一一车牌识别系统
身份证大家并不陌生，每一个中国公民都有独一无二的身份证，车其实也有自己的“身份证”就是车牌号码，跟我们身份证号码一样也是独一无二的，车辆号牌更是唯一身份证。它是电子警察不能缺少的重要组成部分。车牌识别系统利用车辆的动态视频或者静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块：
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集
矫正处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出
未来的车牌识别系统技术将在维护交通安全和城市治安、防止交通堵塞、缓解交通紧张状况等方面会发挥更重要的积极作用！
