随着机动车保有量的快速增长，停车难、停车乱、易拥堵、出行效率低、体验差等一系列问题不容忽视。相对于这些和车主出行息息相关的问题，与之配套的停车场也同样面临着一些问题，如运营成本高、资源分配不均、周转率低、客户流失等。

　　面对日渐严峻的城市问题，“智慧停车”被认为是一种有效解决问题的手段，随着车牌识别、互联网+技术及电子支付在全国的普及和应用，也给停车场的管理带来了新的思路和新的发展方向。

　　为了解决停车场面临的问题，停车场管理系统厂商也推出了车牌识别免取卡系统，视频寻车诱导系统，超声波诱导系统，lbeacon寻车以及支付宝微信、无感支付等多种手机支付方式来配合当前的停车场管理解决方案，打造“智慧停车”解决方案。现在的“智慧停车”解决方案能在一定程度上暂时满足现有停车场的管理需求，但是随着科技的发展、社会体系的完善以及云数据、云平台的推广，停车必将更加智能化，车主将会拥有更舒适的体验，而管理单位将可以用最小的成本轻松管理停车场从而获取最大化的经营利益。

　　通过AI智能算法结合大数据分析，丰富视频识别的内容，提高识别准确率，提升系统智能化。

　　为了满足停车场运营需求，停车场管理系统供应商需不断进行技术创新，运用最高效的技术解决目前所遇到的问题，甚至预测、规避未来有可能发生的问题。目前有些公司运用AI技术和大数据分析，推出基于视频的车牌识别系统，提升对车辆的识别率，做到精准记录车辆运行轨迹，实现智能停车计费，减少管理人力。

　　不过车辆特征多样化，车辆的识别不会停留在简单的车牌号。车型、车款、车身颜色等特征的识别也会辅助车牌识别成为车辆识别的新方式。随着Al智能识别算法的发展，车牌识别摄像机将有更广泛的应用，因此，停车场收费管理系统的发展，智能车牌识别摄像机将是一个重要组成部分。

　　同样对车辆、司机的一些违规操作行为也可以进行识别检测，如车辆没有缴费强行撞杆进、出场，司机下车强行推杆进、出场等行为。可将这些行为结果告知云平台，并通知管理人员进行应急处理。也可将相关信息及图片发送至车主，告知车主违规的行为并要求车主补缴停车费及赔偿相应的损失。若车主拒不执行，则将该车甚至是人列入黑名单，不允许其进入管辖范围内的停车场，甚至跟征信体系相关联或是车辆年检、违章等相关联。深度学习算法，是通过摄像机获取的相关行为数据，通过后端人工纠正等，使得AI智能算法不断完善，检测识别率不断提高，减少误判，最终使整套系统更加智能化。

　　另外，针对车牌、车辆特征的识别，可以在云端部署多种识别算法和软件，通过摄像机采集回来的图片，对图片进行识别，采用投票的方式，选可信度高的识别结果作为车辆的识别结果。前端硬件识别加云端多种算法相结合，提高车辆的识别率，减少人工干预，完善系统功能及稳定性。

　　多种缴费方式、杜绝跑冒滴漏现象;健全的征信体系，提升车主停车体验。

　　目前很多车场都已实现无感支付，全国各省市也在逐步推广停车电子支付。支付宝、微信、银联支付等多种电子支付方式丰富了支付场景，也避免了停车场跑冒滴漏现象，届时，可以实现岗亭无人化管理，优化了车场的管理秩序，提升了管理效率。

　　今年北京市出台的《北京市机动车停车条例》将违法停车与征信制度相挂钩，“将停车设施建设单位、经营单位、停车人等的违法行为记入信用信息系统，严重的可以进行公示、惩戒。”这说明从此以后恶意逃避缴费的行为将得到惩罚。规范的管理制度、完善的法律法规为停车行业管理提供了有效的依据和坚强的后盾，也使得车场可以将更多精力扑在为用户服务上，进而提升车主的停车体验。

　　随着大数据、互联网、云平台、云管理的快速发展，停车场将越来越智能化。管理单位的目的很明确，堵漏、增收、降成本、便捷管理、提高服务品质因此对停车场管理;系统供应商的要求就是不断突破、创新、改革，唯有突破才能更新技术，唯有创新才有更好的管理模式及理念，唯有改革才能保证系统稳定的同时，减少成本，实现自身增收。

　　来源：《城市停车》，原标题《下一代无人收费停车场管理系统的发展方向》，有删改。

　　作者：孙彬坤